Le bureau d’études Quaesia

Facturation éligible au crédit d’impôt recherche (CIR)

Le bureau d’études Quaesia est accrédité par le Ministère de l’Enseignement supérieur et de la Recherche à effectuer des travaux de R&D pour le compte d’entreprises en qualité de sous-traitant

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Formation et accompagnement d’équipe

Pourquoi intégrer la Data Science et l’IA dans votre projet ?

• Exploiter de grands volumes et intégrer une variété de données
• Faciliter la collecte de données
• Automatiser et augmenter la vitesse de traitement et l’analyse
• Obtenir des prédictions, découvrir des anomalies
• Réduire le risque d’erreurs
• Améliorer et rationaliser la prise de décisions

Mes domaines d’expertise

Les données

• Audit et collecte de données
• Traitements automatiques tels que l’extraction de connaissances, l’indexation ou encore l’exploitation de la multimodalité
• Développement d’interfaces d’annotations pour la création de corpus avec pré-annotations et vérifications automatiques des données
• Création de bases de connaissances ad hoc
• Type de données : texte, ontologies, bases de données, essais cliniques, image…

Les modèles d’IA

• Définition des objectifs, tâches, données, métriques
• Sélection des modèles à l’état de l’art, développement de modèles spécifiques
• Entraînements, optimisations et évaluations

Exploitation des bases et modèles d’IA

• Définition des spécifications et ingénierie des fonctionnalités
• Mise en place d’environnements de tests (notebook Python)
• Développement de démonstrateurs

Suivi et suite du projet, formation et accompagnement d’équipes

• Rédaction de rapports d’avancement, documentations, états de l’art et rédaction d’articles scientifiques
• Mise à jour et amélioration des bases, scripts et modèles d’IA
• Conseils sur les besoins matériels et logiciels
• Accompagnement sur l’exploitation du prototype, le transfert de l’innovation et l’autonomisation des équipes
• Formations en data science et IA

Serveur de calcul : 3 solutions

• Vous disposez et souhaitez utiliser le vôtre
• Je dispose d’un serveur de calcul auto-hébergé de puissance moyenne
• Je vous accompagne pour la location d’un serveur cloud

Exemples de projets réalisés

Une partie de ces travaux ont été publiés dans des articles scientifiques. Vous pourrez les retrouver sur mon profil google-scholar.

• Développement d’un moteur de recherche avancé utilisant l’IA pour l’accès à l’information biomédicale disponible sur PubMed
• Analyse automatique de textes biomédicaux à l’aide de l’IA : identification des entités nommées, extraction des relations, classification de textes
• Création d’une base de connaissances biomédicales : sourcing de bases publiques et ontologies, création d’une librairie d’exploitation, création d’une interface Web d’interrogation
• Utilisation de méthodes de Deep Learning sur graphe pour prédire des relations entre entités biomédicales : utilisation de techniques de GCN pour projeter les entités dans un espace d’embeddings
• Identification d’œuvres dans un musée : création d’interface sur mobile pour constituer le corpus, utilisation de Transfert Learning sur un corpus de faible dimension
• Identification de gestes capturés à la première personne : création d’un corpus ad hoc, utilisation de Transfert Learning sur des modèles pré-entrainés pour l’identification
• Création du Framework d’annotation CAMOMILLE : conceptualisation de la notion d’annotation, création du back-end et de plusieurs front-end pour tester le Framework en conditions réelles
• Identification de personnes dans des émissions de télévision : création d’un OCR vidéo, fusion multimodale texte/image/son
• Développement d’une méthode d’identification de zones potentiellement cancéreuses sur des IRM dynamiques de la prostate